有人说，选款的好坏决议了你能否做成淘宝，店肆能否活的更长远。
尽管说影响店肆转化率的因素许多，可是这句话也是有必定的道理的。
纵观整个电子商务平台，不管是一线平台、仍是二线平台、乃至三线平台，这些平台任何时候都不缺少产品，但缺少的是产品受客户欢迎度的把握，以及对产品质量保障，和优质的售后服务。
一款产品能否成为店肆的引爆款，很大程度上取决于产品是否契合客户的需求，是否戳中了客户的痛点、兴趣点、是否具有独特的竞赛优势。
大卖家对商场和客户集体有必定的影响力，而中小卖家在开店初期，人手不足，资金链不稳定，老客户鱼塘更是没有的前提下，与大卖家比照的话，许多方面都显得十分的单薄。
有些大卖家有自己的套路，也清楚如何通过数据选款。
但初入淘宝的新手是有必定的难度的。
关于中小卖家来说，如何降低选款本钱，一起通过技术手段选出优质的款，是他们内心所向往的。
在上篇中咱们依据客户标签，从消费层级和年纪层级，设计出许多的样式，客户标签在许多状况下，不仅为咱们在选款上做了基础铺垫，更多的是让咱们很好的把握了客户集体的一些数据状况。
提到选款，有部分人会患上挑选纠结综合症。
店肆不可能就一款产品，备选款有十几款乃至几十款，在这么多的选款中，详细哪些样式是咱们能够推的呢？
想要挑选竞赛小的样式，有商场需求，却不知道如何操作，假如办法稳当其实选款也没有那么难。
咱们能够通过竞赛数据的参阅找到答案。
这些数据是要在生意顾问专业版里检查的，假如只有生意顾问标准版的话，那好多数据是看不到的，只能是凑乎着用。
图1首先咱们能够通过关键词的相关数据，比方竞赛指数、买卖指数等等进行剖析，来确认你的竞赛规模，最后确认究竟哪一个样式是能够开发的。
咱们先把那些契合消费层级以及契合消费年纪的多款产品，进行关键词拆解，拆出必定数量的产品词和特点词，然后在看下词的排名。
比方：A、B产品是两款不同的产品，有两个不同的关键词，此时不能轻易必定哪个关键词背面的产品便是好的。
最终的数据成果，仍是要在商场数据剖析---竞赛度里检查，通过数据线轴的起浮迹象来判别对应产品的竞赛指数的状况。
关于家底单薄的中小卖家来说，假如你要竞赛这个关键词对应的产品的话，你需求考虑一个问题：AB对应的关键词哪个产品卖的好？
假如卖的好也就意味着现在许多卖家都有做。
做的话也是十分不错的。
可是你需求考虑一个问题，卖得好就意味着点击单价肯定不低，点击单价必定已经被提的十分的高了，请问你有足够的运作资金和其它优势吗？
既然是中小卖家，那就阐明可能不具有这样的优势。
咱们再假定A产品卖的特别好，查找指数可能要比B产品的查找指数高，但你还需求看下竞赛度再次做下比照，假如B产品的竞赛度低于A产品，那么B产品也是能够考虑的。
上面的部分是咱们需求考虑的一个维度，接着再从关键词的买卖指数里看看对应产品的商场份额怎么样？
进入到直通车的工具---流量解析中，咱们把这两个关键词进行查询比照，在商场数据剖析里边，看他们的展示指数。
分别比照两个关键词的商场份额，以及两款产品在曩昔90天他们的查找指数和浏览指数的高低。
通过上面的数据剖析，你就会得出你想要的产品是否有优势，是否有商场份额，假如有的话，那阐明这款产品有商场需求。
做完几项数据比照后，你就会知道两款产品中究竟哪一款，更具有竞赛力，一起还有商场需求。
也许A和B这两款产品咱们都有，可是仍是建议我们挑选，有竞赛力且有需求的产品，当你做完数据剖析后，假如A产品比B产品的竞赛度要大的话，那么操作B产品可能会更简单些。
还有一个维度也是值得参阅的。
咱们能够做个AB款的链接，然后通过直通车添加关键词点击进来，这时候咱们也能够看见这款产品关键词的竞赛指数的。
假如竞赛指数比较低的话，阐明这款产品在开发上是比较少的，那你的关键词就会很轻松的跑到手淘首页上去。
你的销量也会也很简单很轻松的排在前面了。
一个产品的开发主要是从竞赛指数上去确认。
这样咱们就能够根本确认哪款产品是能够开发的。
一起咱们再到生意顾问（专业版）---商场--查找人群里，看下年纪散布。
看下产品的年纪段是在哪个规模值，假如转化刚好是这一年纪散布段，而咱们的产品也契合这个年纪段，那么这款产品是值得开发的。
假如想看更多的数据，也能够在生意顾问标准版---商场---查找词查询里---相关查找词---检查最近7天的数据---查找词概况图2这儿咱们能够看到的数据包括：查找人气、查找热度、点击人气、点击热度、点击率、商城点击占比、买卖指数、支付转化率。
们要找的是竞赛小，又有需求量的产品。
那通过这些数据，就能够帮咱们筛选出咱们最终能够开发的产品，这些数据也为咱们提供了根本的判别。
假如整体趋势不错，各项数据表现也不错，那么这个产品就比较合适你推哦。
选款的办法有许多种，假如想不提高本钱的前提下，我们能够利用生意顾问上的数据多维度去判别，当然了任何数据值都没有肯定的，都存在它的隐形部分。
除了数据以外，还要有线下商场的洞察力。
所以，多个数据，多个维度，就会产出你要的成果。
