所谓蓄水期，此刻消费者以“逛”为主，购物的目的性不明确，遇到心仪的产品时，会先进行保藏或者加购物车，然后再慢慢甄选。
在蓄水期阶段咱们要做的事情有许多，测款、测图，扩展新客掩盖规模，测验人群与店肆/宝物的精准度，筛选高意向客户（拉新）；激活唤回店肆老客户。双11前期新客堆集的越多，准备工作越充分，那么在收网时收成的就会越大。
组合的思路有两点：
1.同纬度标签的数据化差异状况
2.不同纬度标签战略投进需求层面同纬标签数据化差异状况如：达摩盘定向-30天保藏偏好+性别+年纪；达摩盘定向-30天购买偏好+性别+年纪；达摩盘定向-30天购买偏好+性别+年纪；组合的标签纬度相同，能够让咱们看出来相同时刻不同偏好的数据差异。如在时刻偏好上DMP拉新的标签30天的时刻不同偏好一共有6个，那么到底哪个会更好一点，需求咱们用数据化往来不断解读出来。
在同纬度数据化标签的的差异化状况下，咱们需求解读的有：
1.流量竞得才能比照
2.加购率／保藏率比照
3.直观的投产比照实际上便是要去感受不同标签下消费者被区分的体现怎么；当咱们去重视和寻求这些数据后，能够协助咱们更好的进行下一步的投进优化工作，如：流量竞得才能强，能否下一步再极致化，找到流量投产得一个均衡点，即能够满意耗费，又能够满意投产得这么一个点，做到极致化得优化，延伸更多的调优思路。不同纬度标签匹配战略投进需求：钻展投的久了，在投进前后，咱们在大脑里边过一遍；这个方位投什么样的定向，大概能花多少钱，这样的定向合适什么样的出价等目前堆集的数据我应该怎么进行优化？也便是说和我的需求怎么达成更好的匹配。
那么咱们就来举例说明一下： 30天保藏偏好非店肆女18到29；30天加购偏好非店肆女18到29；30天购买偏好非店肆女18到29；经过如上的投进数据来看如上这几个标签耗费少可是投产和加购率要比较优异那么它能够匹配如下2种状况。
1.在投进预算少的状况：能够要点做投产，保藏和加购，圈定人群少，投产更能满意。
2.寻求流量拉新预算大的时分：这种状况下就不会满意，那么咱们来看下在这种状况下的优化思路；（1）加大出价，观察耗费曲线改变，日均耗费的改变，假如不低于全体的ROI均值，以及加购率的均值，能够加大出价进行投进。（2）咱们具体打开看一下这个标签，咱们看到次标签是如下6个标签来组成。 用户年纪用户性别消费才能等级顽皮值手机保护套/壳（类目）非店肆用户那么在这6个标签中限制条件最大的是类目这个标签；
假如想在这个标签上持续扩展流量有2个办法；
1.根据标签本身进行扩展1-30倍，然后进行测验。
2.减缩标签组合。咱们看到顽皮值和淘宝消费才能等级有这2个标签的限制；这2个标签的决议投产的才能不如其他的标签；那么这时分能够挑选进行移除；移除后咱们发现人群数从本来的80万翻了1倍。可是并没有取消掉太大的限制标签，年纪性别仍是有的；非店肆用户是必选项由于加入非店肆用户，人群仅减少十几万，可是能够保证你圈定的人群在最近180天没有过任何一种店肆行为。
