随着去年千人千面的呈现，人群标签对天然查找的影响越来越大，商家们开端注重标签的重要性，结果是几家欢喜几家愁。
下面谈谈我自己对人群标签这方面的一些心得和总结。
一、标签权重占比逻辑1、竞争剧烈的大类目权重高于小类目和冷门类2、非标品类目权重高于标品类目3、无线端的权重高于PC端权重4、强标签权重高于弱标签权重二、个性化标签的分类1、按照强弱分1)强个性化标签（A.购买过的店肆B.保藏过的店肆C.阅读过的店肆）2)弱个性化标签（A.猜你喜爱B.大数据引荐）2、按照对象分1)人群标签2)产品标签3)店肆标签（由产品累积构成）多类目店肆必定人群有很多个分类的，这个就跟做SEO一个道理。
每个产品都有几个主长尾词，每个长尾词背后都是一个对应的人群，这个可以了解吧。
然后每个对应的小部分人群背后有更大一群相似的人群。
三、个性化标签对天然查找的影响1、强个性化标签会优先展现。
2、有明确标签的店肆在上新时所得到的展现机会更多更精准。
3、当查找人群画像跟店肆标签相吻合时，相关查找行为会优先展现。
四、个性化标签的构成1、个人标签的构成1)购买行为2)加购行为3)保藏行为4)阅读行为这个是优先展现次序。
2、店肆标签的构成这儿得分新旧店肆：1)关于新开店肆主要是类目/店肆基本信息、简介/商品特点/关键词/详情页设计。
2)关于经营一段时间的店肆。
A、进店阅读的人B、保藏加购的人C、最后转化购物的人（其中黄钻买家及回购买家对店肆标签的影响权重大，重点保护这些购物等级高的账号，对后期做单品权重和顶评价都有很大用处）这个权重优先次序从下往上。
黄钻买家都是宝，需要有精力可做重点保护。
五、个性化标签的表现维度1、顾客年纪2、顾客性别3、顾客工作状况4、顾客购买力（消费水平）5、顾客历史购物喜爱这个是我自己的分析。
下面这个是产品对应的人群标签：这个就是我方才说的单品关键词的人群。
六、怎么知道你店肆的标签1、参阅职业：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像2、根据自己的市场经历推断人群画像，主要是性别、收入、工作状况、年纪3、新店可以根据前期的进店关键词转化最高的，去“查找人群画像”查询，途径跟方法1相同（记得加入产品重要特点词，比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶，查找词一定要加上不锈钢的特点）4、查询进店买家的类目偏好（现在只能查询到上个月的数据），当店肆流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的根据（查找人群的类目标签相关性强）好了，今天就共享这些了。
